數據大屏可視化展示系統指的是用在大數據領域前端實時顯示的顯示屏,這在當前數字化經濟興起的今天越來越普及,比如一些企業的展廳或者控制室都會打造一個顯示大數據平臺用來展示企業的各種數據,幫助管理人員分析各項內容,同時在一些政府的信息化與醫療大健康領域也廣泛使用,總之,數據大屏可視化系統是未來主流的實時顯示平臺,在推進行業進步及發展的過程中越來越重要。
但是現在這么多用戶并不知道這種數據大屏可視化顯示平臺如何打造,可以通過以下提到的五點,充分讓你知道如何打造數據大屏可視化。
一、明確自己的受眾群體
1.為誰提供幫助?
數據可視化大屏的任務是讓管理工作變得更輕松,有了這個目標就需要考慮誰是最頻繁使用數據可視化大屏的人或者群體。要了解他們在企業中的角色、定位、工作內容、崗位需求等等,然后把受眾的日常工作需求考慮到數據可視化大屏的制作過程中。
2.通過數據可視化大屏想要達成什么目標?
對于基層員工或者是銷售人員來說,他們或許是想從大屏系統的數據分析中獲得新的營銷線索或者是更高效的工作方式,也可能是更妥善的管理和維護客戶關系。
對于管理人員或者是企業高層來說,他們更多的想要看到的是公司的財務情況、營銷情況或者營銷推廣的支出與轉化情況等。需要根據不同人群的使用目的,將數據可視化大屏的內容模塊和信息展示做出靈活準確的調整。
3.學會用數據講故事
創建或者使用數據可視化大屏的過程不僅是與受眾交流的過程,更是與數據打交道的過程,因此,如何用數據講故事就成了一個至關重要的問題。利于數據可視化大屏的交互特性,用不同的子模塊展現不同的數據信息,來構建出一個聯系彼此的完整的數字故事。
二、選擇與數據類型匹配的圖表展示方式
選擇正確的數據圖表展示方式對于數據可視化大屏是非常重要的,因為不同的圖表形式表達出來的數據信息是不一樣的:
條形圖是查看、比較和分析同類群組數據的簡單有效的方法;餅圖用于直觀的表達數據在整體中的比例;折線圖經常用于表達數據在一段時間內的發展和趨勢;而表格則非常適合表達不同維度數據的詳細信息,這些信息往往在圖表中很難直觀體現。
三、靈活運用色彩理論
避免屏幕顏色太亮太混亂造成視覺疲勞,避免顏色色值相似或重疊造成識別困難,另外需要考慮色盲和色弱用戶的使用體驗,結合使用者的工作方式并運用色彩理論使得數據可視化大屏達到人眼最舒適的程度。
四、保障數據的真實性和完整性
當我們制作數據可視化大屏時,應該將過去的歷史數據、未來的預測數據和現在的實時數據相結合,從而更加科學更加客觀的展示數據信息,確保所展示數據的真實性、可靠性和完整性。
用科學客觀的態度去設置數據可視化大屏,這樣產生的數據分析結果才是最能說明問題的,才能真正的幫助使用者提高工作效率、提升管理水平、優化決策方案從而使得企業在殘酷的競爭中脫穎而出
五、拒絕混亂的可視化表達
千萬不要將龐雜的冗余的數據都堆放在一塊屏幕之上,因為這會讓數據可視化大屏看起來非?;靵y并且難懂,明確一條規則,數據太龐雜就意味著理解與使用困難,從而導致時間成本的增加,這是本末倒置的。
數據不要一刀切,要根據使用者的需求進行分類匹配,科技為人服務,以人為本。
在信息時代,僅僅將腳趾浸入數據中或在黑暗中拍攝是不夠的。為了贏得明天的商業戰場,必須從業務數據中壓縮每一滴價值,而有效的數據大屏就是做到這一點的方法。
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